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Hadoop是什么,它与大数据有什么关系?
"Hadoop 是一个开源框架,旨在通过简单的编程模型在计算机集群上存储和处理大数据集。它通过将数据分布在节点网络上,支持并行处理和容错机制,从而实现对大数据的处理。Hadoop 的核心包括 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS),用于
在大型语言模型的背景下,什么是保护措施?
根据方法和使用情况,可以在训练期间和训练之后添加护栏。在训练期间,微调和RLHF是使模型的行为与期望结果保持一致的常用技术。这些方法将护栏直接嵌入到模型的参数中。
训练后、运行时机制 (如内容过滤器、提示工程和输出监视) 用于提供额外的保
深度学习模型中的过拟合是如何发生的?
深度学习模型中的过拟合发生在模型在训练数据上表现得非常好,但无法推广到未见过的数据。简单来说,这意味着模型记住了训练集,而不是学习适用于更广泛的潜在模式。这通常发生在模型相对于可用数据量过于复杂时。例如,如果你有一个层数和参数都很多的神经网