做embedding通常指的是将数据转换为低维度的表示形式，以便于计算机更好地理解和处理数据。在自然语言处理中，Word Embedding是一种常见的技术，它将单词映射到一个向量空间中的实数向量，使得具有相似语义的单词在向量空间中彼此更为接近。这种方式可以帮助模型更好地理解和处理文本数据。在机器学习和深度学习中，Embedding也常用于将高维稀疏数据转换为低维稠密数据，以加快模型的训练速度和提升表现。
因此，做embedding指的是将原始数据转换为更适合模型处理的低维向量形式的过程。
怎么做embedding是什么意思-1
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