数据治理和DevOps实践通过促进共同责任文化、增强团队之间的协作以及确保遵守数据法规而保持一致。在DevOps环境中，重点是持续集成和持续交付（CI/CD），这意味着团队必须紧密合作。数据治理提供了指导方针和框架，帮助这些团队高效管理数据

组织通过实施结构化的政策和实践来处理大数据合规性，以确保数据收集、处理和存储符合法律和监管要求。首先，公司必须保持对适用于他们的各种数据保护法律的了解，例如欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）或美国的《健康保险可移植性和责任法案》（HIP

自监督学习（SSL）具有重大的未来潜力，尤其是在其如何转变人工智能和机器学习各个领域方面。通过利用大量未标记的数据，SSL技术使模型能够在不需要大量人工标注的情况下学习有用的特征表示。这在标注数据稀缺或获取成本高昂的行业中尤为有利，例如医疗