人脸识别重复识别通常指当系统检测到同一人脸在多个不同的场景或时间下被识别多次的情况。这种情况可能会影响系统的准确性和效率，因此在部署人脸识别系统时需要考虑如何处理重复识别的情况。
您可以采取一些方法来有效处理人脸识别的重复识别，例如：
- 设定合适的阈值和规则：在系统中设置适当的阈值和规则，以减少重复识别的发生。
- 采用特征去重技术：使用人脸特征去重技术，确保每个人脸只被识别一次。
- 时间窗口限制：限制在一定时间窗口内重复识别的次数，避免对系统性能造成过大的影响。
- 引入人脸库管理：建立有效的人脸库管理系统，避免同一人脸在数据库中重复出现，减少重复识别的可能性。
通过以上方法，可以有效减少人脸识别系统中的重复识别问题，提升系统的识别准确性和效率。希望以上信息对您有帮助。如果您有任何其他问题，请随时告诉我。