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单变量时间序列和多变量时间序列之间的区别是什么?
Box-jenkins方法是构建ARIMA模型的系统过程。它包括三个主要步骤: 模型识别,参数估计和模型验证。这种结构化方法可确保生成的模型准确地捕获时间序列中的模式,同时最大程度地降低复杂性。在识别步骤中,分析时间序列以确定其平稳性和季节
计算机视觉中的特征是什么?
在图像分割中,掩模是指二进制图像,其中特定像素被标记以表示图像内的感兴趣区域或不同区域。通常,这些区域被分类为前景 (感兴趣的对象) 或背景。掩模是在将图像分割成有意义的部分的过程中使用的关键工具。例如,在语义分割中,目标是用相应的类标记图
AI中的模型可解释性是什么?
可解释AI (XAI) 的公平性至关重要,因为它可以确保AI模型在没有偏见的情况下做出决策,并且易于被用户理解和信任。当人工智能系统用于敏感应用程序时,如招聘、贷款或执法,公平变得至关重要。如果这些制度有偏见,它们可能会加剧现有的不平等或造