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边缘人工智能如何实现更快的决策？
边缘人工智能通过在数据源附近处理数据，而不是将其发送到集中式云服务器，从而实现更快的决策。这种本地处理减少了延迟，使实时分析和响应成为可能。例如，在制造业中，配备人工智能的边缘设备可以监测设备性能并检测车间中的异常。设备可以即时分析数据，识
分布式数据库如何管理数据局部性？
一个众所周知的分布式图数据库示例是Neo4j。Neo4j旨在处理大量数据，同时保持性能和可扩展性。它允许开发人员以图形格式建模数据，其中实体被表示为节点，而它们之间的关系则表示为边。这种结构使得在社交网络、推荐引擎和欺诈检测系统等应用中执行
分布式数据库如何处理并发控制？
在分布式数据库中，数据同步指的是确保多个数据库节点或位置的数据一致且最新的过程。在分布式系统中，数据可能存储在不同的位置，以提高性能、冗余性和可靠性。然而，由于这些位置可以独立运行，保持数据一致至关重要，以确保在一个位置进行的任何更新或更改