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深度学习中的迁移学习是什么？
深度学习中的迁移学习是指将一个预训练模型调整为新的但相关的任务的技术。开发者可以使用一个已经从大型数据集中学习到有用特征的现有模型，而不是从头开始训练一个神经网络，这个过程既耗时又消耗资源。这一过程不仅加快了训练时间，而且通常会带来更好的性
嵌入是如何在混合搜索系统中使用的？
嵌入是混合搜索系统中的一个关键组成部分，这种系统将传统的基于关键词的搜索与语义搜索能力相结合。在混合系统中，嵌入以数学格式表示数据，如文档和查询，捕捉其含义。这使得系统能够理解所用的确切词语以及其背后的概念，从而提供更相关的搜索结果。通过使
图数据库如何应用于社交网络分析？
知识图中的图聚类是指根据图中的相似节点 (或实体) 的连接和关系将它们分组在一起的过程。知识图是信息的结构化表示，其中实体 (如人、地点或概念) 被表示为节点，并且它们之间的关系被表示为边。聚类有助于识别较大图中的子结构或社区，从而更容易分