怎么部署多模态生成是什么意思
部署多模态生成指的是将能够同时处理多种不同形式的输入数据(例如文本、图像、语音等)并生成相应多模态输出的模型部署到实际应用中。这种多模态生成的模型可以接收不同形式的输入数据,然后根据这些输入数据生成多种模态的输出,为用户提供更全面、多样化的信息或服务。
在部署多模态生成模型时,需要考虑到不同类型数据的输入处理、模型结构的设计、参数调优以及部署环境的配置等方面的工作。通过合理部署多模态生成模型,可以为用户提供更丰富、更个性化的应用体验。
技术干货
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2024-07-26技术干货
走向生产:LLM应用评估与可观测性
随着许多机器学习团队准备将大型语言模型(LLMs)投入生产,他们面临着重大挑战,例如解决幻觉问题并确保负责任的部署。在解决这些问题之前,有效评估和识别它们至关重要。
2024-07-26技术干货
如何选择合适的 Embedding 模型
检索增强生成(RAG)是生成式 AI (GenAI)中的一类应用,支持使用自己的数据来增强 LLM 模型(如 ChatGPT)的知识。 RAG 通常会用到三种不同的AI模型,即 Embedding 模型、Rerankear模型以及大语言模型。本文将介绍如何根据您的数据类型以及语言或特定领域(如法律)选择合适的 Embedding 模型。
2024-08-26