怎么部署图片相似性搜索是什么意思
部署图片相似性搜索意味着将一个系统或平台建立起来，使用户能够上传图片并搜索与上传的图片相似的其他图片。这种搜索通常是通过计算机视觉和机器学习算法来实现的，通过比较图像的像素信息、颜色分布、纹理等因素来确定相似性。部署这样的搜索引擎通常需要构建一个模型来表示图像特征，并使用算法来进行搜索和比较。
技术干货
高级检索增强生成（RAG）应用与LlamaIndex
在最近由Zilliz（旧金山）主办的非结构化数据聚会上，LlamaIndex的开发者关系副总裁Laurie Voss发表了一场关于“使用LlamaIndex构建高级RAG应用”的演讲。他分享了如何使检索增强生成（RAG）框架更简单、更易于生产准备的知识，并通过LlamaIndex实现。
2024-07-26
技术干货
Copilot 工作区：它是什么，它如何工作，为什么它很重要
他们介绍了他们的 Copilot 工作区，这是一个新的面向任务的开发环境，建立在 GitHub Copilot 之上。这个开发环境增强了我们如何利用生成性 AI 模型，因为现在我们可以超越简单的代码建议，实现整个功能的实现。在接下来的部分中，让我们探索这个 Copilot 工作区以及它如何帮助我们构建和维护 AI 应用程序。
2024-07-26
技术干货
Voyage AI 嵌入和重排器用于搜索和 RAG
进入 RAG（检索增强生成），它优化了大型语言模型的输出，提供了查询的上下文。Zilliz 和 Voyage AI 合作，使构建 RAG 管道变得简单，我们将在文章后面看到。Voyage AI 提供特定领域的定制嵌入模型和用于搜索的重排器。我们将在本文中讨论其中的一些。
2024-07-26