怎么部署以图搜图是什么意思
部署以图搜图是指在一个系统中设置和配置图像搜索功能,让用户可以通过上传图片来搜索匹配的相似图片。这种技术通常使用图像识别和比对算法来识别输入图片的特征,并在数据库中查找相似的图片。部署以图搜图通常需要搭建一个强大的后端系统,包括图像存储、数据库管理、图像处理和比对算法等组件。这样用户就可以通过上传图片来快速找到匹配的结果。
技术干货
如何选择合适的 Embedding 模型
检索增强生成(RAG)是生成式 AI (GenAI)中的一类应用,支持使用自己的数据来增强 LLM 模型(如 ChatGPT)的知识。 RAG 通常会用到三种不同的AI模型,即 Embedding 模型、Rerankear模型以及大语言模型。本文将介绍如何根据您的数据类型以及语言或特定领域(如法律)选择合适的 Embedding 模型。
2024-08-26技术干货
PyMilvus 与 Embedding 模型集成
Milvus 的 Python SDK——PyMilvus 中已集成模型模块,支持直接添加 Embedding 和重排(Reranker)模型,大幅简化了将数据转化为向量以及对搜索结果进行重排的流程,十分适用于检索增强生成(RAG)应用。
2024-08-07技术干货
利用元数据过滤、Hybrid Search、 Agent 等功能提升您的 RAG 应用
检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,简称 RAG)是一种通过整合外部数据源来增强大语言模型(LLM)的技术。典型的 RAG 应用包含以下几个步骤
2024-10-25