怎么做向量数据库faiss是什么意思
向量数据库(Vector Database)是指用来存储和管理向量类型数据(例如图片、文本、音频等)的数据库系统。
Faiss 是一种用于高维向量的相似性搜索和聚类的库,由 Facebook AI Research 开发。它提供了高效的向量索引和搜索工具,使用户可以在大规模的向量数据集上进行快速的相似性搜索、聚类和最近邻搜索等操作。要使用 Faiss,你需要先学习其 API 文档并按照指导安装和配置该库,然后可以开始将你的向量数据加载到 Faiss 中进行相似性搜索等操作。
技术干货
SentenceTransformers×Milvus:如何进行向量相似性搜索
文本将使用 SentenceTransformers 将非结构化数据转换为 Embedding 向量。SentenceTransformers 是一个能够将句子、文本和图像转换为 Embedding 向量的 Python 框架。您可以用它来编码超过100种语言的句子或文本。然后,我们就可以通过相似度类型(例如:余弦距离)来比较这些 Embedding 向量,从而找到相似含义的句子。
2024-11-19技术干货
深度解读混合专家模型(MoE):算法、演变与原理
本文将介绍 MoE 的核心概念、LLM、训练、推理以及 MoE 在现代 AI 模型中的作用。
2024-11-19技术干货
如何在大语言模型 Serving 阶段高效管理内存:分页注意力机制
在 Serving 阶段实现有效的内存管理至关重要。一个可行的解决方案是通过 PagedAttention 算法。本文将重点探讨这种解决方案。
2024-11-15