怎么部署OpenAI embedding是什么意思
部署OpenAI embedding指的是将OpenAI的文本嵌入（text embedding）模型应用到实际项目中的过程。OpenAI embedding模型可以将文本转换为向量表示，帮助计算机更好地理解和处理文本数据。部署OpenAI embedding意味着将这一文本嵌入模型集成到你的应用程序或系统中，让它具有智能识别文本含义、相似性和情感的能力。这样可以提升你的应用程序的自然语言理解能力，从而改善用户体验或实现特定的业务目标。
技术干货
Voyage AI 嵌入和重排器用于搜索和 RAG
进入 RAG（检索增强生成），它优化了大型语言模型的输出，提供了查询的上下文。Zilliz 和 Voyage AI 合作，使构建 RAG 管道变得简单，我们将在文章后面看到。Voyage AI 提供特定领域的定制嵌入模型和用于搜索的重排器。我们将在本文中讨论其中的一些。
2024-07-26
技术干货
如何选择合适的 Embedding 模型
检索增强生成（RAG）是生成式 AI （GenAI）中的一类应用，支持使用自己的数据来增强 LLM 模型（如 ChatGPT）的知识。 RAG 通常会用到三种不同的AI模型，即 Embedding 模型、Rerankear模型以及大语言模型。本文将介绍如何根据您的数据类型以及语言或特定领域（如法律）选择合适的 Embedding 模型。
2024-08-26
技术干货
提升基于图像的时尚推荐用户体验
在最近的一次演讲中，Joan Kusuma分享了她使用基于图像的推荐来增强时尚零售体验的创新方法。凭借她在时尚零售和人工智能方面的背景，Joan展示了如何利用卷积神经网络（CNN）和视觉嵌入来创建个性化服装推荐系统。
2024-07-26