怎么部署CLIP是什么意思
部署CLIP通常指的是将OpenAI开发的CLIP模型应用于实际任务或项目中。CLIP是一种强大的视觉和语义模型,可以同时理解图像和文本,具有广泛的应用价值,例如图像检索、图像分类、文本到图像生成等任务。要部署CLIP,您需要将模型整合到您的应用程序或系统中,并进行相应的配置和调试,以确保模型能够顺利运行并实现预期的效果。这通常涉及加载模型权重、处理图像和文本输入数据、调用模型进行推理等步骤。如果您需要帮助部署CLIP,可以告诉我更多具体的信息,我会尽力帮助您解决问题。
技术干货
Voyage AI 嵌入和重排器用于搜索和 RAG
进入 RAG(检索增强生成),它优化了大型语言模型的输出,提供了查询的上下文。Zilliz 和 Voyage AI 合作,使构建 RAG 管道变得简单,我们将在文章后面看到。Voyage AI 提供特定领域的定制嵌入模型和用于搜索的重排器。我们将在本文中讨论其中的一些。
2024-07-26技术干货
如何选择合适的 Embedding 模型
检索增强生成(RAG)是生成式 AI (GenAI)中的一类应用,支持使用自己的数据来增强 LLM 模型(如 ChatGPT)的知识。 RAG 通常会用到三种不同的AI模型,即 Embedding 模型、Rerankear模型以及大语言模型。本文将介绍如何根据您的数据类型以及语言或特定领域(如法律)选择合适的 Embedding 模型。
2024-08-26技术干货
Forrester Wave™ 向量数据库报告:Zilliz 进入领导者象限
Forrester 是科技领域最知名的研究公司。他们最新发布了 2024 年向量数据库供应商 Wave™ 报告,Zilliz 被评为领导者!
2024-09-27