怎么部署CLIP是什么意思
部署CLIP通常指的是将OpenAI开发的CLIP模型应用于实际任务或项目中。CLIP是一种强大的视觉和语义模型，可以同时理解图像和文本，具有广泛的应用价值，例如图像检索、图像分类、文本到图像生成等任务。要部署CLIP，您需要将模型整合到您的应用程序或系统中，并进行相应的配置和调试，以确保模型能够顺利运行并实现预期的效果。这通常涉及加载模型权重、处理图像和文本输入数据、调用模型进行推理等步骤。如果您需要帮助部署CLIP，可以告诉我更多具体的信息，我会尽力帮助您解决问题。
技术干货
使用 Neo4j 和 Milvus 搭建 GraphRAG Agent
本文详细介绍了如何使用 Neo4j 图数据库和 Milvus 向量数据库搭建 GraphRAG Agent。这个 Agent 通过结合图数据库和向量搜索的强大功能，能够提供准确且与用户查询十分相关的答案。在本文示例中，我们将使用 LangGraph、Llama 3.1 8B 配合 Ollama 和 GPT-4o。
2024-11-15
技术干货
ChatGPT这样的生成型人工智能会取代谷歌搜索吗？
在本文中，我们将探讨GenAI和传统搜索引擎的工作原理，比较它们的优势和劣势，并讨论整合这两种技术的可能性。
2024-11-15
技术干货
使用Gemini 1.5、BGE-M3、Milvus Lite 和 LangChain 搭建多模态 RAG 应用
本文将介绍一种减轻 LLM 幻觉的解决方案——检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）。我们将搭建一个结合了不同模态数据（文本和图像）的多模态 RAG 应用，以减轻 LLM 幻觉。
2024-11-15