继续阅读
异常检测使用了哪些技术？
异常检测是识别数据集中显著偏离常规的数据点的过程。可以采用多种技术来实现这一目标，每种技术都有其优缺点和应用场景。常见的方法包括统计技术、机器学习算法和数据挖掘方法。例如，统计方法通常使用Z-score或四分位范围等指标来识别异常值，这些异
2025年预测分析的主要趋势是什么？
“随着我们展望2025年，预测分析领域出现了几个显著的趋势。其中一个显著趋势是机器学习（ML）越来越多地集成到预测模型中。开发者正在利用ML算法来提高预测的准确性和效率。例如，企业正在使用监督学习来分析历史销售数据，从而更有效地预测未来的销
嵌入是否可以评估公平性？
虽然嵌入是许多人工智能应用程序中的基础技术，但它们在不久的将来不太可能完全过时。然而，新的方法和模型不断出现，可能会在特定的上下文中补充或取代传统的嵌入。例如，基于转换器 (如BERT和GPT) 的模型已经表明，上下文嵌入 (根据周围数据而