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时间序列中的历史数据和预测数据之间有什么区别？
数据粒度是指数据集中表示的详细程度，特别是在时间序列数据中。在时间序列模型中，粒度可以显著影响模型的性能、准确性和解释。更高的粒度意味着更详细的数据，捕获以更短的时间间隔发生的事件 (如每分钟的股票价格或每小时的温度读数)，而更低的粒度侧重
零样本学习中的零样本图像生成是什么？
零射学习是一种机器学习技术，使系统能够识别并预测以前从未遇到过的项目。在推荐系统的上下文中，这种方法允许模型推荐产品或内容，而不需要与这些项目特别相关的历史交互或数据。当引入新产品时，或者当处理具有有限用户参与度的利基项目时，这是特别有用的
组织如何优先考虑数据治理倡议？
组织通过评估其数据需求、风险和商业目标，优先考虑数据治理举措。第一步通常涉及进行数据盘点，这有助于识别他们拥有的数据、数据的位置以及数据在组织中的流动方式。通过了解其数据环境，组织可以确定需要更好治理的关键领域，比如敏感数据处理、合规性以及