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你如何处理时间序列数据中的异常值？
时间序列中的循环模式是指在随时间收集的数据点中观察到的规则和可预测的行为。这些模式可以表现为季节性，其特征是在特定间隔或季节发生的变化，或显示数据值长期增加或减少的趋势。例如，公司可能注意到其销售额在每年的假日季节期间增加，或者网站可能在一
什么是生成对抗网络（GAN），它们如何帮助数据增强？
生成对抗网络（GANs）是一种用于生成与给定数据集相似的新数据样本的机器学习模型。GAN由两个神经网络组成：生成器和判别器。生成器创建新的数据点，而判别器则根据真实数据对其进行评估，判断它们是伪造的还是真实的。在训练过程中，这两个网络相互竞
什么是可解释人工智能中的显著性映射？
可解释AI (XAI) 通过使这些系统的决策过程更加透明和可理解，在提高用户对AI系统的接受度方面发挥着至关重要的作用。当用户可以看到AI系统如何以及为什么得出特定结论时，他们更有可能信任其输出。例如，如果一个医疗人工智能工具提出了某种治疗