在多智能体系统中，任务分配是基于特定策略进行的，这些策略会考虑每个智能体的优势和能力。这些系统中的智能体通常设计为能够独立操作，同时也能够与其他智能体合作以实现共同目标。任务分配可以遵循几种方法，包括集中式分配，其中一个智能体或控制器将任务

“多智能体系统（MAS）通过协调、谈判和冲突解决机制处理共享资源。这些系统由多个自主代理组成，它们相互交互以实现各自的个体目标和集体目标。当代理需要访问共享资源时，它们必须仔细管理资源的使用，以避免冲突并确保资源有效利用。这通常涉及实施算法

传统的灾难恢复（DR）方法往往面临多种限制，这些限制可能会妨碍它们在当今快速发展的数字环境中的有效性。一个主要的限制是对物理硬件和现场基础设施的依赖。许多传统的 DR 解决方案涉及设置地理位置远离主站点的备份服务器或数据中心。这可能会导致显