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交叉验证是什么？在预测分析中。
交叉验证是一种用于预测分析的技术，用于评估预测模型在独立数据集上的泛化能力。简单来说，它帮助开发者了解他们的模型在未见数据上的表现。交叉验证涉及将可用数据划分为多个子集，在一些子集上训练模型，而在其他子集上验证模型。这一过程提供了比仅仅将数
混合模型如何改善图像搜索？
混合模型通过结合多种技术来提高图像搜索的准确性和相关性，从而更好地检索图像。传统模型通常依赖于手动标记或简单的计算机视觉方法来理解和分类图像。相比之下，混合模型同时整合内容特征（如图像的颜色和形状）和基于元数据的信息（如用户生成的标签和描述
数据增强中的弹性变换是什么？
弹性变换是一种主要应用于计算机视觉领域的数据增强技术。它通过对图像施加随机失真来模拟真实的变化，同时保持图像中物体的基本特征。这项技术在空间上操控图像，创造出弹性变形，从而提高模型的鲁棒性，并增强其对新数据（未见数据）的良好泛化能力。通过模