怎么做推荐系统是什么意思
推荐系统是一种能够根据用户的偏好和行为数据，为用户提供个性化推荐内容的技术。通常来说，推荐系统会根据用户的历史行为和偏好，如浏览记录、点击记录、购买记录等，分析用户的兴趣和喜好，然后预测用户可能感兴趣的物品或内容，并推荐给用户。推荐系统可以帮助用户发现新的产品、内容或服务，提升用户体验，并帮助商家提高销售额和用户忠诚度。设计推荐系统需要考虑数据收集、特征工程、模型选择等方面的问题。
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如何使用私有数据增强 LLM 是困扰许多 LLM 开发者的一大难题。在网络研讨会中，Jerry 提出了两种方法：微调和上下文学习。
2023-5-18
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一句话总结 Milvus 2.2.12 ：低门槛、高可用、强性能。
2023-7-27