怎么做推荐系统是什么意思
推荐系统是一种能够根据用户的偏好和行为数据,为用户提供个性化推荐内容的技术。通常来说,推荐系统会根据用户的历史行为和偏好,如浏览记录、点击记录、购买记录等,分析用户的兴趣和喜好,然后预测用户可能感兴趣的物品或内容,并推荐给用户。推荐系统可以帮助用户发现新的产品、内容或服务,提升用户体验,并帮助商家提高销售额和用户忠诚度。设计推荐系统需要考虑数据收集、特征工程、模型选择等方面的问题。
技术干货
Voyage AI 嵌入和重排器用于搜索和 RAG
进入 RAG(检索增强生成),它优化了大型语言模型的输出,提供了查询的上下文。Zilliz 和 Voyage AI 合作,使构建 RAG 管道变得简单,我们将在文章后面看到。Voyage AI 提供特定领域的定制嵌入模型和用于搜索的重排器。我们将在本文中讨论其中的一些。
2024-07-26技术干货
Forrester Wave™ 向量数据库报告:Zilliz 进入领导者象限
Forrester 是科技领域最知名的研究公司。他们最新发布了 2024 年向量数据库供应商 Wave™ 报告,Zilliz 被评为领导者!
2024-09-27技术干货
全文RAG:超个性化的现代架构
个性化是许多以用户为中心产品的长期客户保留的关键。
2024-07-26