怎么做推荐系统是什么意思
推荐系统是一种能够根据用户的偏好和行为数据，为用户提供个性化推荐内容的技术。通常来说，推荐系统会根据用户的历史行为和偏好，如浏览记录、点击记录、购买记录等，分析用户的兴趣和喜好，然后预测用户可能感兴趣的物品或内容，并推荐给用户。推荐系统可以帮助用户发现新的产品、内容或服务，提升用户体验，并帮助商家提高销售额和用户忠诚度。设计推荐系统需要考虑数据收集、特征工程、模型选择等方面的问题。
技术干货
什么是BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）？
BERT，即Bidirectional Encoder Representations from Transformers，自2018年由谷歌发布以来，极大地改变了自然语言处理（NLP）的格局。
2024-11-19
技术干货
从 CLIP 到 JinaCLIP：搜索和多模态 RAG 中的通用 文本-图像表示学习
在最近由 Zilliz 主办的非结构化数据 Meetup 上，Jina AI 的工程经理 Bo Wang 向我们介绍了模态 Gap 问题的复杂性并探讨了从 OpenAI 的 CLIP 模型到 JinaCLIP 的转变。本文将回顾他的一些主要观点，并上手搭建一个多模态相似性搜索系统。搭建这个系统的过程中，我们将使用 JinaCLIP 生成多模态 Embedding，并使用 Milvus 向量数据库存储和检索与查询向量相似的数据。
2024-11-15
技术干货
向量数据库正在革新人工智能应用中的非结构化数据搜索
在最近的巴西非结构化数据聚会上，Zilliz的人工智能和机器学习负责人Frank Liu谈到了向量数据库是如何改变人工智能应用中非结构化数据搜索的格局的。他的见解揭示了这些数据库广泛而深远的能力。
2024-11-19