继续阅读
开发者可以为特定应用定制大型语言模型的保护机制吗？
是的，护栏可以通过识别模型输出可能与安全，道德或法律标准不符的区域来提供改进LLM培训的反馈。此反馈可用于微调模型并调整其行为，以更好地遵守这些标准。例如，如果护栏识别出某些有害内容仍在生成，则反馈可以帮助使用其他数据或调整后的参数重新训练
零-shot学习如何应用于文本生成？
少镜头学习和传统的机器学习方法都有自己的优势和权衡。少镜头学习侧重于训练模型，以使用非常有限的示例来理解任务。这种方法在收集大型数据集不切实际或过于昂贵的情况下特别有用，例如对野生动植物中的稀有物种进行分类或了解利基语言。相比之下，传统的机
CAP定理中的可用性是什么？
三阶段提交协议是一种用于分布式计算的方法，旨在确保系统的所有部分就提交或中止事务达成共识。它是二阶段提交协议的扩展，后者由准备阶段和提交阶段组成。三阶段提交引入了额外的一个阶段，以提高容错能力并减少网络故障或崩溃期间的不确定性。通过将事务处