怎么做商品推荐系统是什么意思
商品推荐系统是一种利用机器学习和数据分析技术来根据用户的行为和兴趣推荐相似或相关的商品的方法。这种系统通过收集和分析用户的浏览历史、购买记录、评分和喜好等信息，然后利用这些信息为用户提供个性化的商品推荐。这有助于提高用户体验、增加用户黏性、提高销售量等。在实际操作中，可以通过协同过滤、内容推荐、深度学习等技术来实现商品推荐系统。
技术干货
可处理十亿级向量数据！Zilliz Cloud GA 版本正式发布
本次 Zilliz Cloud 大版本更新提升了 Zilliz Cloud 向量数据库的可用性、安全性和性能，并推出了一系列新功能。这次升级后，Zilliz Cloud 能够更好地为用户提供面向各种应用场景的向量数据库服务，不断提升用户体验。
2023-4-7
技术干货
门槛一降再降，易用性大幅提升！Milvus 2.2.12 持续升级中
一句话总结 Milvus 2.2.12 ：低门槛、高可用、强性能。
2023-7-27
技术干货
重磅版本发布｜三大关键特性带你认识 Milvus 2.2.9 ：JSON、PartitionKey、Dynamic Schema
随着 LLM 的持续火爆，众多应用开发者将目光投向了向量数据库领域，而作为开源向量数据库的领先者，Milvus 也充分吸收了大量来自社区、用户、AI 从业者的建议，把重心投入到了开发者使用体验上，以简化开发者的使用门槛。
2023-6-5