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什么是大型语言模型(LLM)?
Llm中的偏差可以通过仔细管理训练数据集来减轻,以确保多样性和代表性。包含广泛视角的平衡数据集有助于降低模型偏爱一种观点而不是其他观点的风险。例如,包括来自多种文化,性别和社会经济背景的文本可以增强公平性。
训练后的技术,例如对旨在抵消特
在SQL中,什么是替代键?
“SQL 中的代理键是用于区分数据库表中记录的唯一标识符。与源键不同,源键的含义源自数据本身(例如社会安全号码或电子邮件地址),代理键是人工创建的。它们通常采用整数或通用唯一标识符(UUID)的形式,除了作为数据库中的唯一标识符外,别无其他
警戒线与大型语言模型的边缘部署兼容吗?
是的,卷积神经网络 (cnn) 可以具有负权重。在训练过程中,使用反向传播和梯度下降来更新cnn中的权重,它们可以取正值或负值,具体取决于它们如何最小化损失函数。
负权重是必不可少的,因为它们允许网络学习需要抑制的特征。例如,具有负权重的