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机器学习是如何改善零售行业的？
计算机视觉通过分析图像或视频流来检测个人防护装备 (PPE)，以确保工人遵守安全协议。在头盔、手套和背心等PPE类型的数据集上训练的模型可以识别工人是否穿着所需的装备。
像YOLO或Faster r-cnn这样的深度学习模型用于实时检测，
组织如何管理预测模型漂移？
组织通过实施定期监测、重训练和验证流程来管理预测模型漂移。预测模型漂移是指目标变量或输入数据的统计特性随着时间的推移而发生变化，这导致模型性能下降。为了应对这一问题，团队通常会建立监测系统，跟踪关键绩效指标（KPI），如准确性、精确度和召回
在搜索中，召回率和准确率的角色是什么？
“召回率和精确率是评估搜索算法性能的两个重要指标。召回率衡量系统寻找数据集中所有相关文档的能力，而精确率则评估系统返回结果的准确性。本质上，这两个指标有助于平衡在尽可能多地找到相关信息与确保检索的信息确实有用之间的权衡。
召回率通过将检索