向量数据库引擎是一种用于存储和检索向量数据的数据库管理系统，它可以有效地处理向量数据，支持高度优化的向量索引和查询。向量数据库引擎通常用于处理包含大量向量数据的应用场景，例如人脸识别、语音识别、推荐系统等。通过利用向量化存储和查询技术，向量数据库引擎能够加快检索速度并提高数据处理效率。
向量数据库引擎是什么意思-2
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怎么做rag向量数据库是什么意思-1
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什么是检索增强生成-(RAG)怎么用-1
检索增强生成（RAG）是一种用于自然语言处理的模型架构，结合了检索式方法和生成式方法。它结合了检索式问答系统和生成式语言模型的优点，旨在更好地处理文本生成任务。
要使用RAG模型，您可以按照以下步骤进行：
1. 数据准备：准备您
怎么部署个性化推荐-2
部署个性化推荐系统可以分为以下步骤：
1. 数据准备：准备用户和物品的历史数据，比如用户的浏览记录、购买记录、评分记录，以及物品的属性信息等。
2. 数据预处理：对数据进行清洗、去重、标准化等操作，确保数据质量。
3. 特