检索增强生成（RAG）是一种机器学习模型，旨在结合信息检索和生成式文本生成的优势。该模型通过首先检索与某个主题相关的信息段落，然后生成新的文本来回应用户查询。RAG 模型可以帮助提高问答系统和对话系统的效果，使其具有更强的信息获取和生成能力。
检索增强生成-(RAG)是什么意思-3
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