检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 是一种人工智能技术，结合了信息检索和文本生成，旨在生成更加准确和丰富的文本。RAG模型首先使用信息检索技术从大规模数据中检索相关信息，然后利用生成模型生成基于这些信息的新文本。这种结合信息检索和生成技术的方法可以帮助生成更具信息性和连贯性的文本。RAG模型在自然语言处理领域被广泛应用，例如用于问答系统、对话系统和摘要生成等任务。
检索增强生成-(RAG)是什么意思-2
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