检索增强生成-(RAG)是什么意思

检索增强生成-(RAG)是什么意思

检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 是一种人工智能技术,结合了信息检索和文本生成,旨在生成更加准确和丰富的文本。RAG模型首先使用信息检索技术从大规模数据中检索相关信息,然后利用生成模型生成基于这些信息的新文本。这种结合信息检索和生成技术的方法可以帮助生成更具信息性和连贯性的文本。RAG模型在自然语言处理领域被广泛应用,例如用于问答系统、对话系统和摘要生成等任务。

专为生成式AI应用设计的向量数据库

Zilliz Cloud 是一个高性能、易扩展的 GenAI 应用的托管向量数据库服务。

免费试用Zilliz Cloud
继续阅读
大模型-向量数据库怎么用
大模型向量数据库通常用来存储和检索大量的向量数据,以便进行相似性搜索、聚类、信息检索等任务。以下是使用大模型向量数据库的一般步骤: 1. 准备数据:将要存储的向量数据准备好,确保数据格式符合数据库的要求。 2. 连接数据库:使用相
Read Now
怎样选择速度快的中国向量数据库
要选择速度快的中国向量数据库,您可以考虑以下因素: 1. 数据质量:确保数据库中的向量数据质量高,准确性高,避免包含错误或冗余数据。 2. 索引技术:选择具有高效的索引技术的数据库,如基于近似最近邻搜索的索引,以提高查询速度。 3.
Read Now
人脸识别解除器是什么意思-3
人脸识别解除器可能是指一种工具或软件,用来绕过或解除存在的人脸识别系统。这种工具可能被用来绕过安全设备或系统,在某些情况下可能被用来进行违法活动。使用这种工具可能违反法律或规定。建议遵守法律规定,避免使用此类工具。
Read Now