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自然语言处理如何为Siri和Alexa等语音助手提供支持?
来自人类反馈的强化学习 (RLHF) 是一种用于通过将反馈纳入其训练过程来使NLP模型与人类偏好保持一致的技术。它对于提高生成模型 (如OpenAI的GPT) 的质量和安全性特别有用。
该过程通常包括三个步骤。首先,预先训练的语言模型生成
SSL如何应用于视觉转换器(ViTs)?
自监督学习(SSL)应用于视觉变换器(ViTs),通过允许这些模型从未标记的数据中学习有用的特征表示。在传统的监督学习中,模型是在标记的数据集上训练的,这可能代价高昂且耗时。SSL 通过使 ViTs 直接从输入图像中学习,而无需注释,解决了
嵌入技术的用途是什么?
跨模态嵌入是将来自不同模态的信息 (例如文本、图像和音频) 组合到共享向量空间中的表示。目标是创建一个统一的表示,以捕获不同类型数据之间的关系。例如,在跨模式搜索系统中,您可以使用文本描述搜索图像,或者根据图像查找相关文本。跨模态嵌入通过在