ResNet是Residual Network的缩写，是一种深度神经网络的架构。ResNet最初由微软研究人员提出，通过引入残差块（residual blocks）来解决深度神经网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。这种架构使得神经网络可以更深更容易地训练，为图像识别等任务带来了突破性的性能提升。ResNet已经被广泛用于图像识别、目标检测和图像分割等领域。
ResNet是什么意思
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