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视觉语言模型如何处理图像中的稀有或未见物体?
“视觉语言模型(VLM)通过利用在包含多样视觉和文本信息的大型数据集上的训练,处理图像中稀有或未见过的物体。当这些模型遇到在训练过程中未见过的物体时,它们通常会利用对相关物体的理解和图像中的上下文来对未见物体进行合理推测。例如,如果一个模型
信息检索中常见的挑战有哪些?
信息检索 (IR) 中的标准评估指标包括精度,召回率,F1分数,平均精度 (MAP) 和归一化折现累积收益 (nDCG)。Precision衡量检索到的相关文档的比例,而recall评估检索到的相关文档的比例。F1分数通过计算精确度和召回率
倒排索引是如何工作的?
倒排索引是一种主要用于促进文档或数据库中快速全文搜索的数据结构。与传统索引将文档映射到特定单词不同,倒排索引是将单词映射到它们在文档中的位置。这种结构通过快速指向包含搜索词的文档,从而实现高效查询,而不是逐个扫描每个文档。实际上,当输入一个