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什么是几何数据增强？
几何数据增强是指一系列在机器学习中使用的技术，特别是在计算机视觉和图像处理领域。几何数据增强的主要目标是通过改变图像的几何属性来人为地扩展数据集的大小。这涉及到旋转、平移、缩放、翻转和裁剪等变换。通过应用这些变换，开发者可以创建原始图像的新
API在多云策略中的作用是什么？
“API，即应用程序编程接口，在多云策略中扮演着至关重要的角色，能够实现不同云服务和应用之间的无缝通信。随着组织越来越多地采用多个云服务提供商以满足各种需求——例如成本优化、地理可用性或特定服务能力——API充当了促进集成和互操作性的桥梁。
强化学习中的表格方法和函数逼近方法有什么区别？
与传统方法相比，深度强化学习 (DRL) 的主要优势在于它能够处理复杂的高维输入空间，例如原始图像，连续状态空间和大动作空间。传统的强化学习方法 (如Q学习) 在这样的环境中挣扎，因为它们需要明确的状态表示或小的离散动作空间。
DRL可以