OpenAI嵌入（embedding）是指将输入数据（例如文本、图像等）映射到一个连续的、低维度的空间中，以便计算机能够更好地理解和处理这些数据。OpenAI是一个人工智能研究机构，他们在自然语言处理和机器学习领域做了很多工作，其中嵌入是一个重要的概念，用于表示和处理输入数据。OpenAI嵌入的应用领域包括自然语言处理任务、图像处理任务等。
OpenAI-embedding是什么意思-2
继续阅读
怎么部署向量数据库-embedding-2
部署向量数据库 embedding 分为几个步骤：
1. **选择合适的向量数据库**：选择适合你的需求的向量数据库，比如 Milvus、Faiss，annoy 等。
2. **准备数据**：将需要存储的向量数据准备好，并根据数
检索增强生成-(RAG)是什么意思-2
检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 是一种人工智能技术，结合了信息检索和文本生成，旨在生成更加准确和丰富的文本。RAG模型首先使用信息检索技术从大规模数据中检索相关信息，然后利用生成模型
什么是向量数据库存储
向量数据库存储指的是一种用来存放和处理大规模向量数据的数据库系统。在这种数据库中，数据被表示为向量形式，通常是高维度的向量，例如词向量、图像特征向量等。向量数据库存储通常支持高效的向量相似度搜索、聚类和分类等操作，能够满足各种需要对向量数据