知识库如何部署
要部署知识库,您可以按照以下步骤进行操作:
选择合适的知识库平台:根据您的需求选择一个适合的知识库平台或软件,比如Confluence、Notion、Slab等。
创建知识库结构:设计知识库的结构,包括分类、标签、权限管理等,保证知识库的组织和检索效率。
导入内容:将已有的知识文档、资料导入到知识库中,确保信息完整和易于查找。
设定权限:根据需要,设置不同用户的权限,确保敏感信息受到保护。
培训员工:对员工进行培训,教导他们如何使用知识库,并制定最佳实践指南。
定期更新:定期审查和更新知识库内容,保持知识库的时效性和准确性。
通过以上步骤,您可以成功部署一个知识库,并提供给团队或组织成员使用。祝您顺利!
技术干货
保护数据完整性:使用LLMware和Milvus进行本地RAG部署
在我们最新的非结构化数据 meetup 会议上,我们有幸邀请到了AI Blocks的首席执行官Darren Oberst。他毕业于加州大学伯克利分校,拥有物理和哲学学位,目前专注于为金融和法律服务转变大型语言模型(LLM)应用的开发。在这次聚会上,Darren讨论了为什么大型金融和法律服务公司应该在本地部署检索增强生成(RAG)。
2024-11-29技术干货
基于指标开发的RAGs
在最近一次Zilliz非结构化数据 meetup的演讲中,Ragas的维护者Jithin James和Shahul Es分享了如何利用基于指标的开发来评估检索增强生成(RAG)系统的见解。开发者可以根据评估结果调整他们的系统以获得更好的性能。
2024-11-29技术干货
使用FiftyOne、LlamaIndex和Milvus构建更好的多模态RAG管道
在Zilliz最近主办的非结构化数据 meetup 上,Voxel51的机器学习工程师和开发者布道者Jacob Marks讨论了使用FiftyOne、LlamaIndex和Milvus构建强大的多模态RAG管道的复杂性。
2024-11-29