继续阅读
动态相关性调优是什么？
动态相关性调整是指根据个体用户的行为、偏好和上下文，实时调整搜索结果或推荐的相关性。这种方法使系统能够提供更加个性化和准确的结果，更好地与用户在任何特定时刻所寻找的内容保持一致。基本上，它涉及持续分析用户的互动，例如点击、搜索或购买，以微调
人工智能如何提高图像搜索结果的准确性？
计算机视觉通过使用算法和AI模型分析视觉数据 (图像或视频) 来工作。它涉及预处理图像，提取特征，并解释这些特征以执行分类，检测或分割等任务。
像卷积神经网络 (cnn) 这样的技术可以实现自动特征提取和模式识别，使计算机视觉系统在面部识
用户行为信号如何提高相关性？
用户行为信号通过提供用户感兴趣或有用内容的见解来提高相关性。这些信号是用户采取的行动，例如点击、在页面上停留的时间和搜索。通过分析这些行为，系统可以确定哪些内容或功能与用户的需求相符，并相应地调整信息的呈现方式。例如，如果用户频繁点击与人工