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Zero-shot learning (ZSL) 是一种机器学习方法,通过使模型能够识别和分类从未明确训练过的类别中的数据来解决领域适应挑战。传统模型通常需要来自每个类的大量标记数据才能在新域中表现良好。但是,ZSL通过利用语义信息来规避此
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关系型数据库通过几项关键策略确保高可用性,最大限度地减少停机时间并保持对数据的访问。其中一个主要方法是使用复制,将数据从主数据库服务器复制到一个或多个从服务器。这种设置允许从服务器在主服务器发生故障时接管,从而确保用户仍然可以访问数据库。例
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