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嵌入是如何影响下游任务性能的？
嵌入的完全可解释性仍然是一个挑战，但在提高嵌入的可解释性方面正在取得进展。嵌入通常被视为 “黑匣子”，因为它们是由复杂的神经网络生成的，并且确切地理解高维向量如何对应于现实世界的概念可能是困难的。但是，有一些技术可以使嵌入更具可解释性。
大数据如何影响商业智能？
大数据对商业智能产生了显著影响，通过增强组织分析和解读大量数据的能力。传统的商业智能依赖于历史数据来推动洞察，而大数据则融入了更广泛的信息范围，例如实时数据、来自社交媒体的非结构化数据，以及大量的交易数据。这种综合数据集使企业能够深入洞察客
什么是人工智能中的白盒模型？
LIME，或局部可解释模型不可知的解释，是一种用于提高复杂机器学习模型可解释性的技术。它侧重于解释任何机器学习模型所做的特定预测，无论其底层架构如何。LIME背后的想法是创建一个更简单，可解释的模型，该模型非常接近特定实例附近的复杂模型的预