在计算机领域中，"sparse"通常用来描述数据结构或算法中稀疏性的特性。"sparse"意味着在数据中存在大量的空缺或零值，相比于密集数据结构，稀疏数据结构可以更加高效地存储和处理这些数据。在处理稀疏数据时，通常会使用特定的算法或数据结构来优化计算和存储效率。所以"怎么做sparse"可能指的是如何处理稀疏数据，例如如何表示、存储和处理这些数据。
怎么做sparse是什么意思-1
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1. 准备数据：将要存储和处理的向量数据准备好，可以是图片特征向量、文本向量、用户兴趣向量等。
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