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SQL是如何发展以支持大数据的?
SQL 正在发展,以支持大数据,主要通过与分布式计算框架的集成以及增强处理更大数据集的效率。传统的 SQL 数据库是为结构化数据设计的,具有有限的扩展能力。然而,随着大数据技术的兴起,SQL 已适应于处理不仅在体量上庞大而且在格式和来源上多
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你如何衡量视觉语言模型的可解释性?
为了测量视觉-语言模型(VLMs)的可解释性,可以应用多种技术来评估这些模型解释其决策和输出的能力。可解释性可以通过特征重要性分析、对生成输出的定性评估以及评估人类理解的用户研究等方法进行测量。这些方法各自提供了对模型行为的洞察,以及模型根
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嵌入会有偏见吗?
嵌入通过考虑数据出现的上下文来处理不明确的数据。例如,在NLP中,具有多种含义的单词 (如 “银行”,意思是金融机构或河边) 由上下文相关的嵌入表示。像BERT或GPT这样的模型会生成上下文嵌入,其中单词的含义会受到句子中周围单词的影响,从
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