专为生成式AI应用设计的向量数据库

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神经网络在深度强化学习中主要用于什么?
深度确定性策略梯度 (DDPG) 是一种非策略,无模型的强化学习算法,用于连续动作空间。DDPG结合了Q学习和策略梯度方法的优势,可以在具有连续动作空间的环境中学习确定性策略。它基于行动者-批评家体系结构,行动者学习政策,批评家对其进行评估
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什么是召回率@k?
信息检索 (IR) 系统中的个性化基于个人用户的偏好、行为和过去的交互来定制搜索结果。通过分析用户数据,诸如先前的查询、点击和反馈,系统可以了解哪些类型的内容与该用户最相关。 例如,在购物推荐系统中,个性化确保用户看到与他们先前查看或购买
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基准测试是如何测量查询执行管道的?
基准测试通过对特定工作负载和查询的评估,利用特定指标测量查询执行管道的性能。这涉及运行一套标准化测试,以模拟真实场景,帮助开发者理解数据库或数据处理系统执行查询的效率。结果通常通过执行时间、资源使用(如 CPU 和内存)、吞吐量(在给定时间
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