维护大数据管道面临许多挑战，这些挑战可能会使数据处理和管理变得复杂。其中一个主要挑战是系统可靠性。大数据集通常以实时或接近实时的方式处理，这意味着任何停机时间都可能导致数据丢失或决策延迟。例如，如果在数据摄取过程中系统崩溃，不完整的数据集可

“视觉语言模型（VLMs）有潜力通过提高自主系统在复杂环境中的解释和行动能力，显著增强其表现。这些模型整合了视觉和文本信息，使自主系统能够更好地理解周围环境并做出明智的决策。举例来说，在自动驾驶汽车中，VLMs能够通过处理视觉和上下文语言线

“搜索查询规范化是将用户搜索查询标准化和转换为更一致格式的过程，以便在搜索引擎处理之前。这涉及将查询分解为其基本组成部分，并将其转换为可以更好地理解和与可用数据匹配的格式。规范化有助于提高搜索的准确性、相关性和性能，通过减少不同用户输入可能