矢量数据库和向量数据库通常指的是同一种类型的数据库，它们用于存储和处理矢量数据，这种数据通常用于地理信息系统（GIS）和空间数据分析中。矢量数据库（Vector database）存储和处理的数据通常是基于几何图形的，如点、线、面等，而向量数据库（Vector database）则更强调矢量数据的存储和处理能力。这种数据库能够进行空间分析、地图制图、路径规划等操作，常见的矢量数据库系统包括PostGIS、MySQL Spatial、Oracle Spatial等。
矢量数据库和向量数据库是什么意思-2
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资源使用率高的向量数据库
有关资源使用率高的向量数据库，以下几个选择可能会符合您的需求：
1. **Milvus**：Milvus 是一个开源的向量相似度搜索引擎，可以高效地存储和检索大规模向量数据。它支持多种向量索引算法，如IVF、HNSW等，能够在高维空间快速
怎么做多模态检索
多模态检索是一种结合不同类型数据（比如文本、图像、视频等）进行检索的方法。下面是一些实现多模态检索的方法：
1. **特征融合**：将不同类型数据的特征进行融合，形成一个统一的特征表示。可以使用不同的融合方法，如拼接、加权求和、交叉注意力
怎么部署多模态搜索-2
部署多模态搜索系统通常涉及以下步骤和考虑事项：
1. 数据准备：准备包含多个模态数据（例如文本、图像、音频等）的数据集。确保数据集中的不同模态数据能够正确对应到同一条记录上。
2. 特征提取：针对每种模态数据，设计并实现特征提取