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异常检测面临哪些挑战?
异常检测涉及识别与预期行为显著偏离的数据模式。然而,这一任务面临诸多挑战。其中一个主要挑战是标签数据的可用性。大多数异常检测算法依赖于监督学习,这需要一个包含正常实例和异常实例的强大数据集。不幸的是,在许多现实场景中,异常是罕见的,这使得构
在少样本学习中常用的架构是什么?
Zero-shot learning (ZSL) 与传统学习方法相比具有显着优势,主要是通过其处理看不见的类的能力并减少对大量标记数据的需求。在传统的机器学习中,模型是在一组特定的类上训练的,并且需要为每个类标记示例。如果出现新的类,开发人
CI/CD在开源项目中的角色是什么?
“持续集成(CI)和持续部署(CD)在开源项目中发挥着至关重要的作用,通过简化开发流程和确保高质量的软件交付。持续集成涉及定期将多个贡献者的代码更改合并到共享仓库中,在那里运行自动化测试以尽早发现问题。这种做法有助于维护代码库的稳定性,并促