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在SQL数据库中,什么是规范化?
在SQL数据库中,规范化是一个用于组织数据的过程,旨在减少冗余并改善数据完整性。规范化的主要目标是将大型表分割成较小的相关表,并定义它们之间的关系。通过这种方式,每条信息只存储一次,避免了在多个地方保存相同数据所带来的复杂性。规范化通常涉及
数据流处理和批处理之间有什么区别?
数据流处理和批处理是处理数据的两种主要方法。它们的根本区别在于数据的收集、处理和交付方式。数据流处理涉及实时数据处理,数据在到达时被持续地摄取和处理。这意味着数据以小增量的方式进行处理,通常是立即处理,实现即时洞察和操作。例如,一个社交媒体
组织如何确保数据问责?
“组织通过实施政策、技术控制和监测实践的组合来确保数据的问责制。在数据问责制的核心是建立明确的数据治理政策,这些政策定义了谁对数据的管理、使用和安全负责。这些政策包括分配特定角色,如数据拥有者、保管人和管理者,他们负责监督数据的完整性和合规