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组织如何确保数据问责?
“组织通过实施政策、技术控制和监测实践的组合来确保数据的问责制。在数据问责制的核心是建立明确的数据治理政策,这些政策定义了谁对数据的管理、使用和安全负责。这些政策包括分配特定角色,如数据拥有者、保管人和管理者,他们负责监督数据的完整性和合规
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多智能体系统如何模拟生物系统?
“多智能体系统通过建模相互作用的个体实体(或称智能体)来模拟生物系统,这与自然界中生物的行为类似。在这些模拟中,智能体可以代表从单个细胞到整个动物群体的任何事物。每个智能体依据简单规则运作,但当与其他智能体结合时,可以产生复杂的行为,反映生
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数据增强在深度学习中是如何使用的?
数据增强是一种用于深度学习的技术,通过对现有数据进行各种变换,人工扩展训练数据集的大小。这种方法有助于提高模型的泛化能力,即模型在未见过的数据上表现得更好。通过创建同一数据点的多个变体,开发者可以训练出更强健的模型,减少过拟合的风险——即模
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