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数据增强有哪些限制？
数据增强是一种通过人工扩展训练数据集规模来提高机器学习模型性能的宝贵技术。然而，它确实存在一些局限性。首先，增强数据的质量可能会因为所使用的技术而有很大差异。例如，旋转或翻转等技术可能会产生有用的变体，但涉及改变颜色或引入噪声的方法有时可能
数据分片在流处理和数据迁移中扮演什么角色？
数据分片在数据的流动和移动中起着至关重要的作用，尤其是在处理大规模数据集或高吞吐量应用时。分片是指将数据集划分为更小、更易于管理的部分，称为分片。每个分片可以分布在多个数据库服务器或云实例上。这种方法使系统能够高效地处理增加的负载，并确保数
如何为文档数据库设计模式？
设计文档数据库的架构涉及以一种反映应用程序数据需求结构和关系的方式组织数据。与传统的关系数据库不同，文档数据库以灵活的半结构化格式（如 JSON 或 BSON）存储数据，这允许无模式或演变模式的设计。第一步是通过定义关键实体及其属性来理解应