反馈在群体智能中起着至关重要的作用，因为它帮助群体中的个体代理根据他人的行为做出明智的决策并调整其行为。在受自然界中观察到的社会行为启发的群体智能系统中——例如鸟群或蚂蚁群落——每个代理通常只能获得有限的信息。反馈使这些代理能够从环境和彼此

TPC-C 和 TPC-H 是由事务处理性能委员会 (TPC) 定义的两种不同的基准标准，用于评估数据库系统的性能，但它们服务于不同的目的，并评估不同的能力。 TPC-C 专门设计用于测量在线事务处理 (OLTP) 系统的性能。它模拟了一

"递归神经网络（RNN）专门设计用于处理顺序数据，通过保持对先前输入的记忆来实现。与将每个输入独立处理的传统神经网络不同，RNN在其架构中使用循环将信息从一个步骤传递到下一个步骤。这一独特特性使得RNN能够追踪序列中的早期输入，这对于上下文