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PageRank是什么，它是如何工作的？
区块链可以通过提供透明，安全和分散的方法来存储和检索数据，从而在IR中发挥重要作用。在传统的IR系统中，数据通常由中央机构控制，导致对隐私、数据完整性和可访问性的担忧。区块链凭借其分布式账本技术，可以通过允许用户控制自己的数据，同时确保信息
可解释的人工智能如何帮助模型调试？
反事实解释是一种用于澄清机器学习模型决策背后的推理的方法。从本质上讲，反事实解释告诉您需要对给定的输入进行哪些更改，以便模型的结果会有所不同。例如，如果一个人被拒绝贷款，反事实的解释可能会说，“如果你的收入高出10,000美元，你就会被批准
自监督学习可以用于强化学习吗？
“是的，自监督学习确实可以在强化学习（RL）的背景下使用。自监督学习是一种方法，模型通过从数据的其他部分预测数据的一部分来进行学习，从而使其能够从输入数据中生成自己的标签，而无需外部注释。在强化学习中，自监督方法可以增强训练过程，帮助智能体