在云环境中管理工作负载涉及几个关键实践，以确保效率、可扩展性和可靠性。首先，了解你将处理的工作负载类型非常重要，这些工作负载可以从Web应用程序和数据库到数据处理任务不等。正确地对工作负载进行分类有助于做出关于资源分配的明智决策。例如，We

“是的，AutoML可以优化模型以便在边缘设备上部署。与传统服务器相比，边缘设备，如智能手机、物联网传感器和嵌入式系统，具有处理能力、内存和电池寿命等资源的限制。AutoML通过自动化模型开发过程中的各种步骤，包括超参数调优和模型选择，促进

阈值在异常检测中扮演着至关重要的角色，它帮助确定哪些数据点应被归类为异常，基于它们与正常模式的偏离程度。简单来说，阈值设定了一个清晰的边界或限制，区分正常行为和潜在可疑或异常活动。这一技术非常重要，因为它减少了误报，确保只有显著的偏差才会引