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如何在计算机视觉中应用少样本学习？
少镜头学习中的原型网络是一种神经网络架构，旨在使模型仅通过少量训练示例即可识别新类。原型网络不是为每个类学习单独的分类器，而是学习基于有限数量的训练样本为每个类生成单个代表点或 “原型”。在训练过程中，模型在特征空间中计算这些原型，其中原型
文档数据库如何确保数据一致性？
文档数据库通过实施特定的一致性模型和管理数据的写入、读取和更新方式的机制来确保数据的一致性。大多数文档数据库，如MongoDB、CouchDB等，专注于通过文档级锁定和多版本并发控制（MVCC）等技术来维持一致性。这些模型帮助确保当文档被更
生成模型在信息检索中的角色是什么？
信息检索 (IR) 中的语义搜索旨在通过理解查询背后的含义或意图来提高搜索准确性，而不是仅仅依赖于关键字匹配。这涉及分析术语之间的上下文和关系，以根据用户的需求提供更相关的结果。
例如，语义搜索系统可能认识到 “心脏病” 和 “心脏病”