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产品推荐系统根据用户的偏好，行为和上下文向用户建议项目。这些系统分析诸如浏览历史、购买模式和评级之类的数据，以预测哪些用户可能会感兴趣或有用。 常见的方法包括协同过滤，它识别相似用户之间的模式，以及基于内容的过滤，它建议与用户交互过的项目