继续阅读
递归神经网络（RNN）在强化学习中的角色是什么？
多代理强化学习 (MARL) 是强化学习的一个子领域，专注于多个代理同时交互的环境。每个代理学习根据其观察和经验做出决策，调整其策略不仅实现其目标，而且响应其他代理的行为。此设置在多个实体必须协作或竞争的场景中特别有用，例如在游戏环境、自动
实体搜索是如何工作的？
基于实体的搜索侧重于根据特定实体或概念识别和检索信息，而不仅仅是关键词。实体可以是一个人、地点、组织或任何具有独特身份的特定项目。基于实体的搜索系统不再仅仅基于单词的出现将搜索查询与文档进行匹配，而是利用结构化数据和上下文来返回更相关的结果
组织如何管理大数据工作负载？
"组织通过采用一系列策略、技术和最佳实践来管理大数据工作负载，以处理数据的规模、速度和多样性。第一步通常是建立一个强大的数据基础设施。这包括选择适当的存储解决方案，例如像Hadoop这样的分布式系统或像Amazon S3这样的云服务，这些解