“作为服务的容器（CaaS）通过一系列已建立的协议和工具来管理容器之间的网络，为容器化环境内外的通信提供便利。这包括为容器化应用创建隔离的网络，使它们能够安全地进行通信，同时与其他应用保持分离。 CaaS 平台通常提供内置的网络功能，允许开

深度信念网络（DBN）是一种人工神经网络，由多个层次的随机潜变量组成。它主要由几层堆叠在一起的限制玻尔兹曼机（RBM）构成，每一层学习以不同的抽象层次来表示数据。DBN的主要目的是从输入数据中提取复杂特征，使其适合用于分类、回归和降维等任务

是的，概率方法可用于实现LLM护栏，方法是根据上下文、内容和用户意图为各种结果分配概率。这些方法允许护栏基于可能性而不是严格的规则来做出决定，从而实现对内容的更灵活和上下文敏感的过滤。 例如，概率模型可以基于输入中的上下文线索 (诸如语调